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企業がスマートフォンの GPS を通じて私たちの位置をリアルタイムで追跡し、あなたの位置に関連する取引や広告を提供できることはすでに知られていますが、iPhone が 24 時間以内にどこに行くかを予測できたらどうなるでしょうか?

研究者グループが、人々のスマートフォンの位置情報追跡データを用いて、現在から24時間後の位置情報を予測するアルゴリズムを開発しました。驚くべきことに、平均誤差はわずか20メートル以内です。  

過去の研究では、人々の将来の行動を予測することはほとんど不可能でした。ほとんどの人間は一貫したパターンに従いますが、ほとんどの予測アルゴリズムはルーチンの中断に対応できていません。

Slate によると、バーミンガム大学の研究者たちは次のようにこの問題を回避した。

研究者たちは、個々の参加者の携帯電話の追跡データと、友人、つまり携帯電話の電話帳に登録されている人々の追跡データを組み合わせることで、この問題を解決しました。ある個人の動きが、その人の知り合いの動きとどのように相関しているかを見ることで、研究チームのアルゴリズムは、例えば日曜日の午後、その人がいつものようにアップタウンで昼食をとるのではなく、ダウンタウンのショーに向かう可能性を推測することができます。

ミルコ・ムソレージ、マンリオ・ドメニコ、アントニオ・リマの研究チームは、その努力により、今年のノキア・モバイル・データ・チャレンジで優勝しました。このアルゴリズムはテストデバイスでのみ使用されましたが、現実世界でどのように使用できるのかという疑問が数多く寄せられています。

Slate誌は、Googleのような企業が顧客の明日の行き先や購入先を予測する広告配信にこのアルゴリズムを活用するのは素晴らしいと示唆している。ユーザーの位置情報チェックイン情報に基づくGoogle+では、非常に効果的に機能する可能性があるが、このアルゴリズムが悪用されれば、プライバシーに関する新たな懸念が生じる可能性がある。

出典：スレート