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Appleは、iOS 26、iPadOS 26、macOS 26で、Foundation Modelsフレームワークを開発者向けにリリースした。iPhoneの巨人である同社は月曜日、このフレームワークにより、サードパーティ製アプリがApple Intelligenceを動かすのと同じデバイス上の大規模言語モデルを利用できるようになる、と発表した。
「世界中の開発者が既にプライバシー保護されたインテリジェンス機能をアプリに導入していることを大変嬉しく思います」と、Appleのワールドワイドデベロッパーリレーションズ担当バイスプレジデント、スーザン・プレスコット氏は述べています。「彼らが生み出すアプリ内体験は拡張性が高く創造的であり、Foundation Modelsフレームワークがいかに大きな可能性を切り開くかを示しています。」
iOS 26、iPadOS 26、macOS 26に組み込まれたこのフレームワークにより、開発者はデバイス上で完全に動作するAIベースの機能を構築できるようになり、オフラインでもユーザーのプライバシーを保護し、推論コストも発生しないとAppleは述べています。今回の発表では、健康、フィットネス、教育、生産性といった分野の開発者が既にこのフレームワークを活用し、これまではクラウドベースのインフラストラクチャが必要だった、あるいはそもそも構築不可能だった革新的な体験を生み出していることが示されました。
プライバシー重視のAIがApp Storeに登場
ユーザーデータをリモートサーバーに送信して処理する従来のAI実装とは異なり、Foundation Modelsフレームワークはすべてをユーザーのデバイス上でローカルに処理します。このアーキテクチャにより、トレーニングログ、ジャーナルエントリ、学習メモなどの個人情報がデバイスから外部に漏れることはありません。これは、AIアプリケーションに関する高まるプライバシーへの懸念に対処するのに役立ちます。
Appleは、Swiftと緊密に統合された30億パラメータのモデルを中心にフレームワークを構築しました。これにより、Appleのエコシステム内で既に作業している開発者にもアクセス可能になります。Appleは、一貫したフォーマットを保証するためのガイド付き生成機能を提供しており、開発者は追加のコンテキストが必要になった際にモデルからアプリにコールバックできるツールを作成できます。
健康とフィットネスアプリが早期導入をリード
フィットネスアプリは、このフレームワークの機能を迅速に採用しています。SmartGymでは、ユーザーが自然言語でワークアウトを説明すると、セット数、回数、休憩時間を含む体系的なルーチンに自動的に変換されます。このアプリのSmart Trainer機能は、推奨の根拠を説明し、重量の増加やルーチンの調整を推奨する理由をユーザーが理解できるよう支援します。
「Foundation Modelsフレームワークのおかげで、これまでは不可能だったデバイス上での機能を実現できるようになりました」と、SmartGymのCEOであるMatt Abras氏は述べています。「実装はシンプルでありながら、その機能は非常に強力です。」
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日記アプリStoicは、このフレームワークを利用して、ユーザーの最近の記録と感情状態に基づいてパーソナライズされたプロンプトを生成します。睡眠不足や気分の落ち込みを記録した人には、思いやりと励ましのメッセージが届きます。また、自然言語検索を用いて関連する記録を整理したり、日記の要約を表示したりすることも可能です。しかも、すべての単語はデバイス上でプライバシーが保護されます。
「かつては高負荷なバックエンドインフラを必要としていた機能が、今では最小限の設定でデバイス上でネイティブに動作します」と、Stoicの創設者であるMaciej Lobodzinski氏は述べています。「これにより、私たちの小さなチームでも、すべてのユーザーのデータのプライバシーを守りながら、大きな価値を迅速に提供できるようになりました。」
他のフィットネスアプリも独創的な活用方法を見つけています。SwingVisionはテニスやピックルボールの動画を分析し、テクニックに関する具体的なフィードバックを提供します。7 Minute Workoutは怪我や今後のイベントに基づいてカスタムルーチンを作成します。Train Fitnessは、特定の器具が利用できない場合に代替エクササイズを提案します。
教育アプリに会話型インターフェースが登場
教育分野では、特に魅力的なユースケースが見出されています。3D細胞構造を探索できる没入型生物学アプリ「CellWalk」は、学習者の知識レベルに合わせて科学用語を会話形式で解説するようになりました。このアプリは、ツールコール（道具を使った説明）を用いて、正確な科学情報に基づいた回答を提供しています。
「私たちのビジュアルは常にインタラクティブでしたが、Foundation Modelsフレームワークによって、テキスト自体が生き生きとしたものになりました」と、CellWalkの開発者であるティム・デイヴィソン氏は語ります。「アプリに隠された科学的データは、学習者一人ひとりに適応する動的なシステムとなります。」
GrammoのAIチューターは、文法練習の解答が間違っている理由を説明し、より深い練習のために必要に応じて新しい問題を生成してくれます。Vocabularyは、自然言語理解を用いて、保存した単語を「動詞」や「解剖学」などのテーマに自動的に分類します。スペイン語教育プラットフォームPlatziでは、ユーザーはレッスンの内容について質問し、文脈に基づいた回答を即座に受け取ることができます。
生産性アプリはより直感的になる
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生産性向上アプリは、このフレームワークを活用して、日々のタスクの煩わしさを解消しています。ToDoリストアプリ「Stuff」は、「金曜日にソフィアに電話」といった自然言語入力を理解し、日付、タグ、リストを自動的に入力します。Listen Modeは、話し言葉で考えたことを整理されたタスクに変換します。また、Scan Modeは、写真から手書きのToDoリストを読み取ります。
「デバイス上で完全に動作するので、パワフルで予測可能、そして驚くほど高性能です」と、Stuffの開発者であるオースティン・ブレイク氏は語る。「そのシンプルさのおかげで、リスニングモードとスキャンモードの両方を1回のリリースで同時にリリースすることができました。そうでなければ、もっと長い時間がかかっていたでしょう。」
動画編集アプリVLLOは、Foundation ModelsフレームワークとAppleのVisionフレームワークを組み合わせ、動画コンテンツを分析し、各シーンに適したBGMやステッカーを自動で提案します。Signeasyは、文書の要約を生成し、契約や合意に関する具体的な質問に答えます。OmniFocus 4では、今後の旅行の持ち物リスト作成など、次のステップを含むプロジェクト全体を生成できるようになりました。
可用性と要件
Foundation Modelsフレームワークは、iOS 26、iPadOS 26、macOS 26でご利用いただけます。Apple Intelligence対応デバイスでApple Intelligenceが有効になっている場合は、いつでもご利用いただけます。Apple Intelligenceは現在、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語（ブラジル）、スペイン語、中国語（簡体字）、日本語、韓国語をサポートしていますが、一部の機能は一部の地域や言語ではご利用いただけない場合があります。
開発者にとって、Swiftとの連携と分かりやすいAPIのおかげで、参入障壁は比較的低くなっています。フレームワークのガイド付き生成機能により、信頼性の高い出力フォーマットが保証され、ツール呼び出し機能により、モデルは必要に応じてアプリに追加情報を要求できます。最も重要なのは、無料の推論機能とオフライン機能により、開発者はインフラコストや接続要件なしに高度なAI機能を構築できることです。
