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写真：Foxconn
新たな報道によると、アップルのメーカーであるフォックスコンは、工場の品質管理に人工知能画像認識システムを導入する計画だという。
この技術は、不良な回路基板やその他の部品を特定し、フォックスコンのデバイス組み立て効率を向上させるのに役立つ可能性があります。このAIシステムは、GoogleとBaiduの主要プロジェクトを率いた経験を持つ機械学習の専門家、アンドリュー・ン氏によって開発されました。
サンフランシスコで行われた記者会見で、Ng氏のLanding.ai技術は、カメラで撮影した回路基板の欠陥を検出するデモを行いました。特定の物体を認識するための学習に数千枚のサンプル画像を必要とする一般的なコンピュータービジョンシステムとは異なり、Landing.aiはわずか5枚の学習画像でこれを実現できます。そのため、半定期的に部品が交換される可能性のある複数の部品を生産する工場のラインに非常に適しています。
ン氏の最も注目すべきこれまでの仕事は、YouTube の動画を見ることで猫などの物体を識別することを学習できる 2011 年の Google Brain プロジェクトの開発に携わったことである。
フォックスコンの新しいカメラ技術がAppleの組み立て工程で採用されるかどうかはまだ明らかではないが、採用されないのは当然だろう。ここ数年、フォックスコンは工場の自動化を積極的に推進してきた。2010年からは、人間の労働者をロボットに置き換えることを検討してきた。2012年12月にはiPhone製造用のロボットでこの技術のテストを開始し、昨年までに中国の工場で4万台のロボットを製造業務に投入したと報じられている。
出典：ロイター
