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世間の認識に反して、AppleはAI分野で先行しているようだ。場合によっては競合他社を大きくリードしているようにも見える。この事実は、これまであまり注目されていなかったものの、むしろ注目されるべきAppleのホワイトペーパーから明らかになった。

Appleの自社開発LLM（大規模言語モデル）であるFoundation Model（Apple Intelligenceを支えるモデル）に関するホワイトペーパーは、2つの重要な事実を明らかにしています。それは、設計上最も安全であり、MetaのLlamaやOpenAIのGPT-4と非常に競争力があるということです。これは、AppleのAI開発に関する大きな誤解、「プライバシー第一主義がAI開発の妨げになる」という誤解を覆すものと思われます。

Apple Foundation Modelは、OpenAI、Meta、Mistral AIなどのトップレベルのLLMと比較して、文章作成と要約のテストにおいて同等の性能を発揮します。また、Appleの有害コンテンツ削除に関する厳格なガイドラインのおかげで、人間による評価テストでは、Apple Foundation Modelが他を大きく上回る最も安全なモデルとして繰り返し評価されています。

Apple Intelligence は好調なスタートを切ったようだ。

Apple Intelligence: 安全かつ賢明

今年初め、Appleが独自の法学修士号（LLM）を持たないため、AI競争で負けているという報道が数多くありました。Apple自身も、毎年恒例のプログラマー向けカンファレンス「WWDC」でSiriとChatGPTの統合を披露し、この論争に火をつけました。この発言は、Apple IntelligenceのすべてをOpenAIが支えているかのように思わせましたが、実際はそうではありません。

Apple Intelligenceは、一連の新しいAI機能を包括的に表すマーケティング用語です。iOS、iPadOS、macOSなど、主要なソフトウェアプラットフォームすべてで利用可能になります。AppleはWWDC24で最初の機能を発表しました。より賢く、より高性能なSiri、テキストを生成・要約するライティングツール、メッセージアプリなどのアプリでの画像生成機能などです。

これらすべての機能を支えるのは、Apple Foundationモデル（AFM）です。Apple IntelligenceにおけるFoundationモデルは、ChatGPT、Whisper、その他のAIサービスにおけるGPT-4のような存在です。つまり、Foundationモデルの能力と優秀さは、Apple Intelligenceのあらゆる機能の性能に直接影響するということです。

150 名を超える Apple 社員によって執筆された学術的なホワイト ペーパーでは、Foundation モデルのトレーニング、パフォーマンス、評価について詳細に説明しています。

Appleのインテリジェンスはあなたが思っている以上に賢い

人間による評価テストでは、Apple Foundationモデルと他の競合モデルに1,393のプロンプトを入力しました。デバイス上で動作する主要なオープンソースLLMと、クラウドで動作する商用LLMと個別にテストされました。

デバイス内とクラウド内の各領域において、結果はほぼ同等です。最新かつ最高のLlama-3とGPT-4と比較すると、Appleはわずかに遅れをとります。他の製品と比較すると、接戦となっています。Apple Intelligenceは、MistralとGPT-3.5を50%以上の確率で上回っています。

追加のベンチマークでは、さらに優れた結果が示されています。Apple Intelligenceは、デバイス内とクラウドの両方でテキスト要約の能力において同等であり、僅差で2つの首位を獲得しました。OpenAIのChatGPTの主力技術と広く考えられているテキスト生成と構成では、AppleのAIにわずかにリードを許しています。

より責任ある安全なAI

差別的、憎悪的、排他的、有害、性的、違法、暴力的ではないコンテンツを生成するという点では、Apple Foundationモデルが圧倒的に安全です。人間による評価テストでは、AFM-on-deviceは次点のモデルと比べて有害コンテンツを生成する頻度がほぼ半分、MetaのLlama-3と比べて約3分の1でした。AFM-serverはさらに優れた結果を示し、GPT-4の4.5倍以上のスコアを獲得しました。

人間の嗜好テスト10回中9回において、Apple Foundationモデルの出力は50%以上の確率でより安全であると判断されました。また、10回のテスト全てにおいて、少なくとも23%の確率で同率でした。

Appleはトレーニングデータから有害コンテンツを厳格に排除しました。ホワイトペーパーによると、入力データは「ヒューリスティックスとモデルベースの分類器を用いて」安全性と不適切な表現について「徹底的な品質フィルタリング」を受けます。トレーニングデータのサニタイジングはモデルの出力に大きな影響を与えます。モデルは、実際に表示されていないものを再現することはできないからです。

この分野の他の企業は、YouTube動画、Redditのあらゆる情報、そしてWeb上のあらゆる情報、つまり手に入るあらゆる情報を使ってAIをトレーニングしていることで、厳しい批判を受けてきました。Appleもこの点で全く批判を受けていないわけではありません。Applebot-Extended Webスクレイピングツールを公開したのは、既にWebスクレイピングに使用された後のことでした。しかしながら、消費者側から見ると、Apple Intelligenceのライティングツールは他のツールよりも信頼できると言えるでしょう。

行動を起こす

iOS 18.1とmacOS Sequoia 15.1の最新ベータ版には、文章作成と画像編集ツールのみが搭載されていますが、今後さらに多くの機能が追加される予定です。将来のリリースでは、Siriがスマートフォン上のアプリを理解し、分かりやすい言葉でコマンドを受け取り、ユーザーに代わって実行できるようになる予定です。

この機能の有効性を判断するためのリトマス試験は、ツール使用テストで確認できます。このテストでは、「ユーザーからのリクエストと、説明付きの候補ツールのリストが与えられた場合、モデルはOSが理解できる形式でツール呼び出しを発行するかどうかを選択できる」というものです。他のベンチマークとは異なり、AFM-on-deviceはこの点で非常に優れているため、他のサーバーベースのLLMと比較しても依然として競争力があります。AFM-serverの平均パフォーマンスはクラス最高です。

論文で概説されている他のテストでは、Foundation モデルがツールの使用と指示の遵守においてもクラス最高であることが示されています。

結局のところ、AppleはAI競争で遅れをとっていない

一般的に言われているのは、Apple が AI 競争で何年も遅れをとっているということだが、その主な理由は独自の LLM がないことだ。

実際、Apple Intelligenceは確固たる基盤、つまりFoundationモデルの上に構築されています。調査によると、Apple Intelligenceは同等の性能を持ちながら、はるかに安全であることが示されています。AppleはAI分野で決して遅れをとっているわけではありません。