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AIという非常に注目度の高い分野において、AppleはGoogleやFacebookに追いつこうと躍起になっています。新しい記事によると、Appleのこの分野への関心が実を結び始めたのは2014年7月30日、つまりSiriがディープラーニングに移行した日です。

脳のような「ニューラルネットワーク」を基盤とした機械学習の一種であるこの切り替えにより、Siriの精度は劇的に向上しました。しかし、極秘主義のAppleによくあるように、同社はこの成功を自慢することはおろか、公表すらしませんでした。

記事によると、Appleは現在、機械学習に取り組んでいる人材を「多数」抱えているが、それらは特定の部門ではなく社内全体に均等に分散しているという。その結果、この技術はAppleの様々な製品の変革に活用されている。

Appleはディープラーニングを活用して、Apple Storeでの不正行為を検出し、すべてのデバイスの充電間隔を延ばし、ベータテスターからの何千ものレポートから最も有用なフィードバックを特定しています。機械学習は、Appleがユーザー向けのニュース記事を選択する際にも役立っています。Apple Watchユーザーが運動をしているのか、単に歩き回っているだけなのかも判断します。写真に写っている顔や場所も認識します。弱いWi-Fi信号から携帯電話ネットワークに切り替えたほうがよいかどうかも判断します。さらに、優れた映画制作とは何かについても理解しており、ボタンにタッチするだけで、スナップショットや動画をミニムービーにすばやく編集できます。Appleの競合他社も同様のことを数多く行っていますが、Apple幹部によると、それらのAIパワーのどれも、Appleほどプライバシーを厳重に保護しながらこれらのことを実現することはできないとのことです。

記事の残りの部分はネタバレはしません。読む価値があるからです（スティーブン・レヴィは、私にとって、現在活躍するポップサイエンスのテクノロジーライターの中で最も面白い人物です）。しかし、興味深いのは、AppleがAIの分野でシリコンバレーの他のテクノロジー大手に密かに追い上げてきた様子を示している点です。ある専門家は、Appleのアプローチを「AI界のNSA」に例えています。

また、Appleがユーザーのプライバシー保護とAIへの取り組みのバランスを取ろうとしてきた、NSAとは明らかに異なる葛藤についても解説しています。ぜひご覧ください！

出典:バックチャンネル