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カメラやセンサーは、バックや縦列駐車、死角の解消を支援してくれるが、ドライバーが居眠りしないようにする技術はまだ普及していない。

オーストラリアの企業 Seeing Machines は、ドライバーの頭の動き、まばたきのパターン、眼球の回転を注意深く観察し、危険な「マイクロスリープ イベント」が差し迫っている場合にドライバーに警告するダッシュボード デバイスで、この状況を変えたいと考えています。

「兵士でもない限り、運転は私たちが日常的に行う最も危険な行為です」と、Seeing Machinesのビジネス開発マネージャー、ラマ・マイヤーズ氏はCult of Macに語った。

居眠り運転や脇見運転への対策は、自動車の安全性にとって極めて重要な課題です。少なくとも、自動車の完全な制御がインテリジェントマシンに委ねられるようになるまでは。メルセデス・ベンツやテスラといった自動車メーカーは自動運転車の完成に取り組んでおり、Google（そしてiCarの噂が本当ならAppleも）といった巨大テック企業は、自動運転車に関するイノベーションの加速に取り組んでいます。

それが実現するまでは、ドライバーの注意力と集中力を維持することが道路上の安全の鍵となります。

Seeing Machines社はすでに鉱業業界で世界的な評価を得ており、4,000台以上の鉱山車両に同社のドライバー安全システムが搭載されています。トラック運送会社でも導入が進んでおり、鉄道会社ではSeeing Machines社の追跡システムの試験運用が行われています。

米国では、米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）の推定によると、年間10万件の事故が運転者の疲労が原因で発生し、約1,500人が死亡、71,000人が負傷している。連邦自動車運送安全局（FMCSA）の2013年の報告書によると、59件の死亡事故はトラック運転手の「居眠りまたは疲労」が原因であったとされている。

Seeing Machines社の機器を車両に装備する契約を結ぶにあたり、同社はまず運転手と輸送管理者に対し、睡眠時間を増やすよう強く訴える。マイヤーズ氏によると、一部の企業はシフトやスケジュールを調整することで運転手の睡眠時間を増やすことができると気づいているという。

「ドライバーが、自分のキャリアや仕事がぐっすり眠れるかどうかで成り立っていることを理解すれば、彼らにとって影響がある」とマイヤーズ氏は
語った。

鉱業では、これらの機器によって、運転手の疲労がどのように影響しているかを管理者に示しました。鉱山では、トラックの重量が最大400トンに達し、運転手は坑道を見下ろす危険な掘割道路を走行するため、注意深く見張る目が特に重要です。採掘は遠隔地で行われるため、作業員は現場への通勤だけで1～2時間も自家用車で移動することがよくあります。

「鉱業業界では、生産効率を上げるために非常に厳格なシフト制が敷かれています」と、シーイング・マシーンズの副社長ニック・ラングデール＝スミス氏は述べた。「ドライバーたちは自分が疲れていることは分かっていますが、それを認めるのはまた別の話です。そう言うのは、あまり好意的に受け止められません。しかし、テクノロジーを活用して問題を浮き彫りにすることで、プレッシャーが軽減されるのです。」

マイヤーズ氏とラングデール＝スミス氏は、世界中の鉱山車両にこの装置が搭載されて以来、企業はその情報を使ってシフトを調整していると述べた。鉱山における運転手の事故件数は大幅に減少した。

Seeing Machinesは15年前、ロボット工学の分野で創業しました。開発者たちは、人間とロボットの協働方法を改善しようと、ロボットが人間の同僚の表情を読み取って解釈するためのカメラとセンサーを開発していました。Langdale-Smith氏によると、ボルボはこの技術に興味を持ち、すぐに先進運転支援システムの開発に注力するようになりました。ボルボは車載カメラを商品化していませんが、運転者の行動に関する研究においてSeeing Machinesと協力を続けています。

鉱山トラック向けの車載システムは、疲労や注意散漫に関するリアルタイムの警告を提供します。Seeing Machinesは、4つのトラック会社が運行する車両のダッシュボードにも搭載されています。

Seeing Machines は、飛行機や車の運転手や操縦者、航空管制官の視線を測定し理解する視線追跡システムを開発しています。

今年初めにラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）において、ジャガーはSeeing Machines社の車載グレードの視線・顔追跡技術を搭載した車両を展示しました。この高度運転支援システムは、ドライバーが道路に注意を払っているか、携帯電話に気を取られているかを認識し、危険な状況をドライバーに警告することができます。

https://youtu.be/YqI9WqxAdq4