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写真:Apple
AppleはCore ML機械学習フレームワークをアップグレードし、開発者が機械学習モデルをリアルタイムで更新できる機能を追加したと、同社は水曜日に明らかにした。
通常のアプリアップデートサイクルとは別に人工知能モデルを更新できるということは、開発者がアップデートをリリースすることなく、特定のアプリの機械学習の性能を迅速に向上させることができることを意味します。これは、アプリにAIコンポーネントを搭載しているアプリ開発者にとって大きなニュースです。
「以前は、新しいモデルをユーザーに届けるためだけに、アプリのアップデートを何度もプッシュする必要がありました」と、Appleのエンジニアであるアニル・カッティ氏は、オンラインの世界開発者会議(WDC)セッションで述べた。「今では、モデルデプロイメントによって、アプリ自体をアップデートすることなく、モデルを迅速かつ簡単にアップデートできます。」
Appleは、画像や動画内の動作を分類できるAIテンプレートをMac版Core MLアプリに追加しました。これにより、アプリはエクササイズやダンスの動きといった特定の動作を識別できるようになります。
Core MLは、AppleがAIに追いつこうとする試みの一部である。
AppleはiOS 11でCore MLソフトウェアフレームワークを導入し、人工知能(AI)を活用したアプリのタスクを高速化しました。これまで、機械学習アプリケーションはクラウドサービスを使用するか、モバイルデバイス上で非常に低速で動作させるかの選択を迫られていました。Core MLはこれらのモデルの最適化を支援しました。
これは、人工知能(AI)分野でGoogleなどの追随を狙うAppleの試みの一環だ。AppleはCore MLを発表した同年、独自の準学術ブログ「Apple Machine Learning Journal」も立ち上げた。これは同社が機械学習をどのように活用し、「世界中の何百万人もの人々のために革新的な製品を開発」しているのかを紹介するプラットフォームとなっている。
Core MLをご利用の開発者の方、Appleの2020年のCore MLアップデートについてどう思われますか?ぜひ下のコメント欄でご意見をお聞かせください。
出典: VentureBeat