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アップルは長い間、人工知能コミュニティの他の企業から距離を置き、カンファレンスへの出席や、自社の研究者が既存の学術誌に研究成果を発表することを拒んできた。

今日、Apple は、独自の機械学習ジャーナルを立ち上げるという、Apple らしいやり方でこの 2 番目の問題を回避しました。

「Apple Machine Learning Journal 」というシンプルなタイトルのこのブログは、Appleの機械学習研究のための新しいリポジトリです。Appleは、このブログをAppleのエンジニアが執筆した「世界中の何百万人もの人々のために革新的な製品を開発するために機械学習技術を活用した取り組みについて」の記事を掲載する場所と説明しています。

興味深いことに、普段は秘密主義のAppleは、機械学習の研究者、学生、エンジニア、開発者に対し、メールアドレス[email protected]で同社に連絡することを奨励しており、「皆さんのご質問やフィードバックをお待ちしています」と述べています。

現在、Appleはこのページで1つの論文を公開しています。「合成画像のリアリティの向上」と題されたこの論文では、シミュレータからの合成画像を用いたニューラルネットワークの教師あり学習の代替手法について説明しています。Appleは次のように述べています。

「ラベリングコストがかからないため、この手法は安価ですが、合成画像が十分にリアルではない可能性があり、実際のテスト画像に対する一般化が不十分になる可能性があります。このパフォーマンスギャップを埋めるために、合成画像をよりリアルに見えるように改良する手法を開発しました。この改良された画像でモデルを訓練することで、様々な機械学習タスクにおける精度が大幅に向上することを示しています。」

これは、これまでアップルが人工知能について公開した唯一の記事で以前に議論した研究に基づいています。

AIへの新たな取り組み

ごく最近まで、Appleは、テクノロジー業界で最も刺激的な分野の一つである機械学習において、同業他社に遅れをとっていると広く認識されていました。Appleはテクノロジー業界のトップ企業としての地位を確立していたにもかかわらず、機械学習へのアプローチは、新たな研究者の採用という点でマイナスに作用すると考えられていました。

ここ数年、Appleはこの認識を覆そうと努めてきました。学術界での研究活動を公開するだけでなく、現在では機械学習を組み込んだApple製品の多様化についても、より積極的に公に議論するようになりました。それ以前にもAppleは機械学習を活用していましたが（例えば、初代iPhoneのキーボードを動作させるなど）、Googleのような企業ほど熱心に取り組んでいたわけではありませんでした。

今年は特に大きな転換期を迎えたようだ。WWDCでは機械学習への言及が盛んに行われ、Appleはこのイベントで、開発者が顔追跡、顔検出、ランドマーク認識などをアプリに組み込めるように設計された「Core ML」と呼ばれる新しい機械学習ツールとAPIを発表した。

Apple は機械学習タスクの処理専用に設計されたチップを開発しているという噂もあり、これにより iPhone や iPad はこうした種類の機能をローカルでさらに効率的に実行できるようになるだろう。

このブログがAppleのAIへの新たな取り組みの中心となることを願っています。定期的に更新されることを期待しています。