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写真:Tatsuo Yamashita/Flickr CC
医師を含む私たちの仕事すべてをAIに置き換えるという取り組みで勝利を収めましょう。
科学者たちは、写真のコレクションをスキャンすることで眼疾患の初期症状を検出する機械学習アプリを開発しました。「White Eye Detector」と呼ばれるこのアプリは、写真に映る白目の反射(写真で時々見られる赤目によく似たもの)の兆候をアルゴリズムで検出します。このアプリは非常に精度が高く、医師が診断する1年以上も前に症状を発見できた子どももいます。
白目検出機能は、研究者によって40人の子供の53,000枚の写真を用いて学習されました。そのうち半数は眼疾患と診断されていました。目の赤い斑点が見られるのは、子供が健康であることを示すサインです。白目は、網膜芽細胞腫(網膜のがん)、未熟児網膜症、白内障、またはコート病の兆候となる可能性があります。
網膜芽細胞腫は腫瘍の進行が速いです。6ヶ月から1年以内に腫瘍が破裂し、視神経を伝って脳に転移し、死に至る可能性があります。網膜芽細胞腫は小児にのみ発生するため、小児は目の異常を明確に伝える手段がないため、発見が困難な場合があります。
ベイラー大学のブライアン・ショー教授と彼のチームは、ショー教授自身の息子が生後4ヶ月で網膜芽細胞腫と診断された後に、このアプリを開発しました。このソフトウェアは、生後わずか12日目に、幼い頃の写真を遡って解析し、白目の兆候を発見しました。
以下はアプリが探すサンプル画像です:

写真:マイケル・マンソン/サイエンス・アドバンス
親は新生児の写真を撮るのが大好きで、その写真から得られる豊富なデータをアプリのアルゴリズムが分析し、早期警告を発します。「White Eye Detector」を使った最近の研究では、網膜芽細胞腫を患う20人の子供のうち16人が、医師が発見する平均1.3年前に症状に気づいていました。この無料アプリはiOSとAndroidで利用可能で、網膜芽細胞腫の診断はできませんが、医師の診察を受けるべきだった白目を検知できます。